El proyecto
Escuchar mejor para diagnosticar antes
ViamPulse captura el sonido del cuerpo a través de un sensor, lo amplifica y elimina el ruido ambiental. La señal se procesa con un modelo de inteligencia artificial que la clasifica en tiempo real y muestra la onda en pantalla, ayudando a detectar patrones anómalos. El modelo fue entrenado por el equipo y reconoce de entre 4 anomalías cardíacas diferentes.
Lo que hace
- Amplifica y filtra el sonido cardíaco en tiempo real.
- Clasifica los sonidos con IA y señala posibles anomalías.
- Visualiza la onda como fonocardiograma para revisarla mejor.
- Registra y exporta cada auscultación y la guarda en la nube con su respectivo diagnóstico.
Construido con
Estetoscopio genérico
Raspberry Pico
Tensorflow
Python
El proceso
Bitácora del proyecto
Fotos y videos del camino: desde la idea hasta el prototipo que ves hoy.
Cotización · materiales
¿Cuánto cuesta construirlo?
Componentes usados en el proyecto, con su precio aproximado y dónde comprarlos.